一年一度影响人工智能及高性能计算技术盛会NVIDIA GTC如期而至，这是GTC大会继去年后第二次在线上举行。NVIDIA首席执行官黄仁勋介绍了AI、汽车、机器人、5G、实时图形、协作和数据中心等领域的最新进展，呈现出了对未来自主机器、超级智能AI和庞大虚拟世界的美好愿景。

       黄仁勋在自家厨房发表的演讲中表示：“NVIDIA正在为当今时代的每一位‘达芬奇’推进他们的各项研究工作，包括语言理解、药物研发或量子计算等。NVIDIA将助力成就他们毕生的事业。”

       黄仁勋的演讲展现了现代科技的方方面面，包括众多产品发布、合作关系和演示。他谈到了NVIDIA如何在CPU、DPU和GPU方面大力投入，并使其能够用于研究人员和企业的全新数据中心级计算解决方案。

       他还谈到NVIDIA作为一家软件公司，提供一系列基于NVIDIA AI的软件，以及用于仿真、协作和自主机器训练的NVIDIA Omniverse。

       最后，黄仁勋提到了NVIDIA如何通过全新系统级芯片NVIDIA Atlan以及全新仿真功能来推动汽车计算领域的发展。

       入局芯片圈，发布CPU、DPU和GPU

       本次GTC大会上，黄仁勋发布了NVIDIA首款数据中心CPU——Grace。这款CPU以美国海军少将、计算机编程先驱Grace Hopper的名字命名。

       Grace是一款高度专用型处理器，主要面向大型数据密集型HPC和AI应用。新一代自然语言处理（NLP）模型的训练会有超过一万亿的参数。

       基于Grace的系统与NVIDIA GPU紧密结合，性能将比目前最先进的NVIDIA DGX系统（在x86CPU上运行）高出10倍。

       据黄仁勋介绍，市面上绝大多数的数据中心仍将继续使用现有的CPU，而Grace主要将用于计算领域的细分市场。

       “Grace充分彰显出Arm的强大。”黄仁勋说道。

       黄仁勋透露，瑞士国家超级计算中心将构建一台名为Alps的超级计算机。这台计算机将使用Grace和NVIDIA下一代GPU。美国能源部下属的洛斯阿拉莫斯国家实验室也将在2023年推出一台基于Grace的超级计算机。

       通过BlueField-3为数据中心提供加速

       黄仁勋宣布NVIDIA BlueField-3 DPU将为构建超大规模数据中心、工作站和超级计算机所需的基础设施提供进一步的加速。这款新一代数据处理器将提供最强大的软件定义网络、存储和网络安全加速功能。

       黄仁勋介绍道，BlueField-2能够卸载相当于30个CPU核的工作负载，而BlueField-3实现了10倍的性能飞跃，能够替代300个CPU核，以400Gbps的速率，对网络流量进行保护、卸载和加速。

       三类芯片齐上阵

       黄仁勋表示，数据中心路线图包括CPU、GPU和DPU这三类芯片，而Grace和BlueField是其中必不可少的关键组成部分。每个芯片架构历经两年的打磨周期（周期内可能出现转变），一年专注于x86 平台，另一年专注于Arm 平台。

       “我们每年都会发布激动人心的新品。三类芯片，逐年飞跃，一个架构。”

       将Arm扩展到云

       黄仁勋表示，Arm是全球最受欢迎的CPU：“理由很充分，因为它超级节能，而且其开放式授权许可模式激励了全世界的创新者。”

       在云计算、企业和边缘数据中心、超级计算、PC等其他市场中，Arm也开始崭露头角。黄仁勋宣布与多家重要的Arm合作伙伴展开合作，包括云计算领域的AWS、科学和云计算领域的Ampere Computing、超融合边缘服务器领域的Marvel、以及将打造Chrome OS和LinuxPC SDK与参考系统的联发科。

       面向企业级的NVIDIA EGX

       为进一步实现AI民主化，黄仁勋发布了来自顶尖制造商的新系列NVIDIA认证系统，即大容量企业级服务器。它们现在已通过认证，可运行NVIDIA AI Enterprise软件套件，该套件得到了全球应用最广泛的计算虚拟化平台——VMware vSphere 7的独家认证。

       NVIDIA于今日发布多款新系统，以扩大NVIDIA认证服务器生态系统。这些新系统配备用于主流AI和数据分析的NVIDIA A30 GPU，以及用于AI图形、虚拟工作站以及混合计算和图形工作负载的NVIDIA A10 GPU。